Drie AI-leiders uit Belgische enterprises. Zes lessen uit de praktijk. De volledige opname en het insight-document.
AI genereert vandaag code sneller dan een team het ooit manueel kon. En toch valt de winst voor veel organisaties kleiner uit dan verwacht. De vraag is niet hoe snel je bouwt, maar wat je bouwt en waarom.
Op 25 juni brachten we drie mensen samen die AI elke dag in de praktijk brengen, elk in een heel andere omgeving. Charles-Antoine Coget, AI-leider bij NN. Catherine De Baets, CIO bij Attentia. Bart Wullems, Lead Architect bij de Vlaamse Landmaatschappij. Wonne Keysers modereerde het gesprek. Geen theorie, geen vendor-pitch, wel wat ze geprobeerd hebben, wat fout ging en wat ze morgen anders doen.
Wij bundelden de inzichten in één document. Achter deze pagina krijg je toegang tot beide:
- de volledige opname van het paneldebat van 25 juni
- het insight-document met de zes lessen die werkten en waar je vandaag kunt beginnen
In het document lees je onder meer:
- waarom geen van de drie bij de tool begon, maar bij de vraag erachter
- hoe je governance opzet die innovatie versnelt in plaats van afremt
- waarom de mens de validator blijft, ook als AI zelf output produceert
- hoe je adoptie laat groeien door drempels weg te nemen, niet door te verplichten
- waar je een agentic-traject het best start
- wat AI doet met de rol van je technische mensen
Dit is bedoeld voor IT-Leaders die de AI-introductie nu vormgeven en op zoek zijn naar een concreet referentiepunt in plaats van weer een trend-talk.
Vul het formulier in en krijg meteen toegang tot de opname en het insight-document.
Sprekers
Charles-Antoine Coget, AI-leider bij NN Catherine De Baets, CIO bij Attentia Bart Wullems, Lead Architect bij de Vlaamse Landmaatschappij Wonne Keysers, Business Lead bij Elmos
Georganiseerd door Elmos
.png)
